使用 dubbogo-cli 工具
1. 安装
dubbogo-cli 是 Apache/dubbo-go 生态系统的一个子项目,它为开发者提供了便捷的功能,例如应用模板创建、工具安装和接口调试,以提高用户研发效率。
执行以下命令将 dubbogo-cli 安装到 $GOPATH/bin
go install github.com/dubbogo/dubbogo-cli@latest
2. 功能概述
dubbogo-cli 支持以下功能
应用模板创建
dubbogo-cli newApp.
在当前目录创建应用模板
Demo 创建
dubbogo-cli newDemo.
在当前目录创建 RPC 示例,包括客户端和服务器
编译和调试工具安装
dubbogo-cli install all
一键安装以下工具到 $GOPATH/bin
-protoc-gen-go-triple
Compilation for triple protocol interface
imports-formatter
用于整理代码导入块。
查看 dubbo-go 应用注册信息
查看 Zookeeper 上的注册信息,获取接口和方法列表
$ dubbogo-cli show --r zookeeper --h 127.0.0.1:2181 interface: com.dubbogo.pixiu.UserService methods: [CreateUser, GetUserByCode, GetUserByName, GetUserByNameAndAge, GetUserTimeout, UpdateUser, UpdateUserByName]
查看 Nacos 上的注册信息 [功能开发中]
查看 Istio 的注册信息 [功能开发中]
调试 Dubbo 协议接口
调试 Triple 协议接口
3. 功能详情
3.1 Demo 应用介绍
3.1.1 Demo 创建
dubbogo-cli newDemo.
在当前目录创建 Demo,包括客户端和服务器。Demo 演示了基于一组接口完成 RPC 调用。
Demo 使用直连模式,不依赖注册中心。服务器端将服务暴露到本地端口 20000,客户端发起调用。
.
├── api
│ ├── samples_api.pb.go
│ ├── samples_api.proto
│ └── samples_api_triple.pb.go
├── go-client
│ ├── cmd
│ │ └── client.go
│ └── conf
│ └── dubbogo.yaml
├── go-server
│ ├── cmd
│ │ └── server.go
│ └── conf
│ └── dubbogo.yaml
└── go.mod
3.1.2 运行 Demo
启动服务器
$ cd go-server/cmd
$ go run .
另一个终端打开客户端
$ go mod tidy
$ cd go-client/cmd
$ go run .
可以看到打印日志
INFO cmd/client.go:49 client response result: name:"Hello laurence" id:"12345" age:21
3.2 应用模板介绍
3.2.1 应用模板创建
dubbogo-cli newApp.
在当前目录创建应用模板
.
├── Makefile
├── api
│ ├── api.pb.go
│ ├── api.proto
│ └── api_triple.pb.go
├──build
│ └── Dockerfile
├── chart
│ ├── app
│ │ ├── Chart.yaml
│ │ ├── templates
│ │ │ ├── _helpers.tpl
│ │ │ ├── deployment.yaml
│ │ │ ├── service.yaml
│ │ │ └── serviceaccount.yaml
│ │ └── values.yaml
│ └── nacos_env
│ ├── Chart.yaml
│ ├── templates
│ │ ├── _helpers.tpl
│ │ ├── deployment.yaml
│ │ └── service.yaml
│ └── values.yaml
├── cmd
│ └── app.go
├── conf
│ └── dubbogo.yaml
├── go.mod
├── go.sum
└── pkg
└── service
└── service.go
3.2.2 应用模板介绍
生成的项目包含几个目录
api:放置接口文件:proto 文件和生成的 .pb.go 文件
build:放置镜像构建相关文件
Chart:放置发布的 chart 仓库,基础环境 chart 仓库:nacos、mesh(开发中)
cmd:程序入口
conf:框架配置
pkg/service:RPC 服务实现
Makefile
- 镜像、helm 部署名称
- IMAGE = $(your_repo)/$(namespace)/$(image_name) TAG = 1.0.0
HELM_INSTALL_NAME = dubbo-go-app,helm 安装名称,用于 helm install/uninstall 命令。
- 提供脚本,例如
- make build # 打包镜像并推送
make buildx-publish # arm 架构本地打包 amd64 镜像并推送,依赖 docker buildx
make deploy # 通过 helm 发布应用
make remove # 删除已发布的 helm 应用
make proto-gen # 在 api 下生成 pb.go 文件
使用应用模板的开发流程
依赖环境:make、go、helm、kubectl、docker
- 通过 dubbogo-cli 生成模板
- 修改 api/api.proto
- make proto-gen
- 开发接口
- 修改 makefile 中的 IMAGE 镜像名称和 HELM_INSTALL_NAME 发布名称
- 制作镜像并推送
- 修改 chart/app/values 中与部署相关的 value 配置,重点关注 image 部分。
image:
repository: $(your_repo)/$(namespace)/$(image_name)
pullPolicy: Always
tag: "1.0.0"
- make deploy,使用 helm 发布应用。
3.3 使用 gRPC 协议调试 dubbo-go 应用
3.3.1 简介
grpc_cli 工具是 gRPC 生态系统用来调试服务的工具。它可以在服务器上启用了 [反射服务] (https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/server-reflection.md) 的前提下获取服务的 proto 文件、服务名称、方法名称、参数列表,并发起 gRPC 调用。
Triple 协议兼容 gRPC 生态系统,默认开启 gRPC 反射服务,因此可以直接使用 grpc_cli 调试 triple 服务。
3.3.2 安装 grpc_cli
后续安装将由 dubbogo-cli 完成,目前用户需要手动安装
参考 grpc_cli 文档
3.3.3 使用 grpc_cli 调试 Triple 服务
- 查看 triple 服务的接口定义
$ grpc_cli ls localhost:20001 -l
filename: helloworld.proto
package: org.apache.dubbo.quickstart.samples;
service UserProvider {
rpc SayHello(org.apache.dubbo.quickstart.samples.HelloRequest) returns (org.apache.dubbo.quickstart.samples.User) {}
rpc SayHelloStream(stream org.apache.dubbo.quickstart.samples.HelloRequest) returns (stream org.apache.dubbo.quickstart.samples.User) {}
}
- 检查请求参数类型
例如,如果开发者想测试上述端口的 SayHello 方法,并尝试获取 HelloRequest 的具体定义,则需要执行以下命令查看对应参数的定义。
$ grpc_cli type localhost:20001 org.apache.dubbo.quickstart.samples.HelloRequest
message HelloRequest {
string name = 1 [json_name = "name"];
}
- 请求接口
了解请求参数的具体类型后,就可以发起调用来测试对应的服务。检查返回值是否符合预期。
$ grpc_cli call localhost:20001 SayHello "name: 'laurence'"
connecting to localhost:20001
name: "Hello Laurence"
id: "12345"
age: 21
Received trailing metadata from server:
accept-encoding: identity, gzip
adaptive-service.inflight : 0
adaptive-service. remaining : 50
grpc-accept-encoding : identity,deflate,gzip
Rpc succeeded with OK status
3.4 使用 Dubbo 协议调试 dubbo-go 应用
3.4.1 打开 Dubbo 服务器
示例:user.go
func (u *UserProvider) GetUser(ctx context.Context, userStruct *CallUserStruct) (*User, error) {
fmt.Printf("=========================\nreq:%#v\n", userStruct)
rsp := User{"A002", "Alex Stocks", 18, userStruct.SubInfo}
fmt.Printf("========================\nrsp:%#v\n", rsp)
return &rsp, nil
}
服务器打开一个名为 GetUser 的服务,传入一个 CallUserStruct 参数,并返回一个 User 参数 CallUserStruct 参数定义
type CallUserStruct struct {
ID string
Male bool
SubInfo SubInfo // nested substructure
}
func (cs CallUserStruct) JavaClassName() string {
return "com.ikurento.user.CallUserStruct"
}
type SubInfo struct {
SubID string
SubMale bool
SubAge int
}
func (s SubInfo) JavaClassName() string {
return "com.ikurento.user.SubInfo"
}
User 结构定义
type User struct {
Id string
name string
Age int32
SubInfo SubInfo // Nest the above substructure SubInfo
}
func (u *User) JavaClassName() string {
return "com.ikurento.user.User"
}
启动服务
cd server`
`source builddev.sh`
`go run.
3.4.2 定义请求体(适配序列化协议)
请求体定义为 json 文件,约定 key value 为 string key 对应 Go 语言 struct 的字段名,例如 “ID” 和 “Name”,value 对应 “type@val” 其中 type 支持 string int bool time,val 用 string 初始化,如果只填写 type,则初始化为零值。约定每个 struct 必须有一个 JavaClassName 字段,该字段必须与服务器端严格对应
参见 userCall.json
{
"ID": "string@A000",
"Male": "bool@true",
"SubInfo": {
"SubID": "string@A001",
"SubMale": "bool@false",
"SubAge": "int@18",
"JavaClassName": "string@com.ikurento.user.SubInfo"
},
"JavaClassName": "string@com.ikurento.user.CallUserStruct"
}
userCall.json 定义了参数 CallUserStruct 和子结构 SubInfo 的结构,并为请求参数赋值。
同样,user.json 不需要赋值作为返回值,但 JavaClassName 字段必须与服务器端严格对应
{
"ID": "string",
"Name": "string",
"Age": "int",
"JavaClassName": "string@com.ikurento.user.User",
"SubInfo": {
"SubID": "string",
"SubMale": "bool",
"SubAge": "int",
"JavaClassName": "string@com.ikurento.user.SubInfo"
}
}
3.4.3 调试端口
./dubbo-go-cli -h=localhost -p=20001 -proto=dubbo -i=com.ikurento.user.UserProvider -method=GetUser -sendObj="./userCall.json" -recvObj="./user .json"
打印结果
2020/10/26 20:47:45 Created pkg:
2020/10/26 20:47:45 &{ID:A000 Male:true SubInfo:0xc00006ea20 JavaClassName:com.ikurento.user.CallUserStruct}
2020/10/26 20:47:45 SubInfo:
2020/10/26 20:47:45 &{SubID:A001 SubMale:false SubAge:18 JavaClassName:com.ikurento.user.SubInfo}
2020/10/26 20:47:45 Created pkg:
2020/10/26 20:47:45 &{ID: Name: Age:0 JavaClassName:com.ikurento.user.User SubInfo:0xc00006ec90}
2020/10/26 20:47:45 SubInfo:
2020/10/26 20:47:45 &{SubID: SubMale:false SubAge:0 JavaClassName:com.ikurento.user.SubInfo}
2020/10/26 20:47:45 connected to localhost:20001!
2020/10/26 20:47:45 try calling interface: com.ikurento.user.UserProvider.GetUser
2020/10/26 20:47:45 with protocol: dubbo
2020/10/26 20:47:45 After 3ms , Got Rsp:
2020/10/26 20:47:45 &{ID:A002 Name:Alex Stocks Age:18 JavaClassName: SubInfo:0xc0001241b0}
2020/10/26 20:47:45 SubInfo:
2020/10/26 20:47:45 &{SubID:A001 SubMale:false SubAge:18 JavaClassName:}```
可以看到详细的请求体赋值,以及返回结果和耗时。支持嵌套结构
打印服务器端的结果
=========================
req:&main.CallUserStruct{ID:"A000", Male:true, SubInfo:main.SubInfo{SubID:"A001", SubMale:false, SubAge:18}}
=========================
可以看到已经收到了来自 cli 的数据